缓存雪崩

当某一个时刻出现大规模的缓存失效，那么就会导致大量的请求打在数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就导致数据库党纪。

如果这个时候，马上重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。

造成缓存大规模失效的原因：

1. Redis宕机
2. 大量的热点Key在相同的时间过期

解决方案

三步骤

• 事前：redis高可用部署，避免全盘崩溃；
• 事中：本地缓存 + 限流降级，避免数据库被打死；
• 事后：redis持久化，快速恢复缓存数据；

• Redis集群高可用
  • 主从+哨兵
  • Redis Cluster
• Redis开启AOF/RDB，尽快恢复redis访问
• 热点key随机过期时间
  • 避免在同一个时间，请求涌入数据库
• 提高数据库的容灾能力
  • 分库分表
  • 读写分离
• 熔断限流降级
  • Hystrix
  • 阿里sentinel