Redis基本数据结构

redis提供了5种常用的数据结构。

常用的

已经涵盖了开发过程中的绝大多数情况

下面列举的应用场景是包括但不限于

string

字符串是最基本的Redis值。Redis字符串是二进制安全的，这意味着Redis字符串可以包含任何类型的数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象。 字符串的长度最大为512兆字节。

内部的实现是通过 SDS（Simple Dynamic String ）来存储的。SDS 类似于 Java 中的 ArrayList，可以通过预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

应用场景:

• 分布式锁

• 缓存功能

• 利用自增的API作为原子计数器，统计阅读量，点赞数

• Web集群的session

• 分布式系统全局序列号

hash

类似Map的一种结构.场景单一 应用场景:

• 电商购物车

list

有序列表。存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表、文章的评论列表之类的东西。

应用场景:

• 微博和公众号的消息流
• 商品评论，文章列表或者数据分页展示的应用。
• 消息队列：Redis的链表结构，可以轻松实现阻塞队列，可以使用左进右出的命令组成来完成队列的设计。比如：数据的生产者可以通过Lpush命令从左边插入数据，多个数据消费者，可以使用BRpop命令阻塞的“抢”列表尾部的数据。

set

会自动去重的无序集合。

应用场景:

• 抽奖（从集合中随机弹出一个元素，元素出一个删一个）
• 微信朋友圈点赞、收藏、标签
• 微信微博关注模型

zset

会自动去重的有序集合。

应用场景:

• 抖音微博热搜
• 商品销售榜，根据销售量进行排行
• 用Sorted Sets来做带权重的队列

基于上面的五种结构，还提供了几种基于上面结构的扩展。

扩展结构

bitmap

基于String类型扩展出来的数据结构，按照Bit位来存储信息

应用场景:

• 布隆过滤器

hyperloglog

提供不精确的去重计数功能，适合大规模数据的去重统计

应用场景:

• 亿级别的UV统计

GEO

用于保存地理位置信息，并提供了位置距离计算或者根据半径计算的API。

还有不常用的扩展功能

扩展功能

pub/sub

提供了简单的消息队列，不常用，用的最多的还是mq

pipeline

像是Linux的管道

Lua 脚本

特点是能够原子性执行

事务

Redis 提供的不是严格的事务，Redis 只保证串行执行命令，并且能保证全部执行，但是执行命令失败时并不会回滚，而是会继续执行下去。

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