工作流引擎
- LiteFlow 需要提前定义好执行流程,不支持分布式执行，支持xml,json,yml，支持逻辑执行
- AirFlow 支持分布式算子执行，不支持java算子执行，支持python
- DolphinScheduler
- Azkaban 可以跨服务执行，跨平台执行，flow支持dsl语法
- Oozie manager hadoop jobs,大数据任务调度框架
- Kettle Server
- Flowable 与Activiti 非常类似
- Activiti 支持工作流引擎定义，支持角色定义，逻辑执行
- EasyScheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。